نقوم بتحديد حالة الاستخدام ومواصفات مجموعة البيانات: اللغات، والتنسيقات، والمجالات، والحالات الحدية، وقواعد الامتثال.

نحن نجمع بيانات واقعية تعتمد على السيناريوهات:

• تعبيرات الوجه الطبيعية، والإيماءات الثقافية.
• عينات صوتية متعددة اللغات (نغمات محايدة وعاطفية).
• الصور البيئية ومقاطع الفيديو السياقية.
• نص تم إنشاؤه بواسطة المستخدم مع محفزات المشاعر.

باستخدام أدوات مثل Labelbox وVIA وAudacity، يطبق المعلقون لدينا ما يلي:
● مربعات الحدود والمضلعات.
● تحديد المتحدث وتدوينه.
● تصنيف الكيانات وتصنيف النية.
● التعليق على الفيديو إطارًا بإطار.

أخيرًا، أجرينا مراجعة بشرية متعددة الطبقات للتحقق من صحة البيانات المجمعة، وإزالة الضوضاء، وضمان دقة الذكاء الاصطناعي.

يتم تنسيق مجموعات البيانات النهائية وتنظيمها وتسليمها بناءً على احتياجات نظامك، كما ندعم أيضًا توسيع مجموعة البيانات بشكل مستمر.